L’analisi predittiva è una branca dell’analisi dei dati che utilizza tecniche statistiche, algoritmi di machine learning e modellazione per prevedere tendenze o comportamenti futuri basandosi su dati storici e attuali. Viene impiegata in molteplici settori, dal manifatturiero all’energy, dall’assistenza sanitaria al marketing e permette di identificare schemi e relazioni nei dati per formulare previsioni accurate. È uno strumento essenziale per le aziende per prendere decisioni strategiche, ottimizzare le operazioni e anticipare le esigenze del mercato.
Analisi predittiva
Descrizione
Campi di applicazione
Energy
Manifatturiero
Marketing e vendite
Trasporti
Ambiente
Case studies
01
Energy
Forecasting dei consumi di energia elettrica per una delle principali realtà multiutility nazionali.
02
Manifatturiero
Manutenzione predittiva per un’azienda di produzione di elettrodomestici per la casa e per uso professionale.
03
Trading su aste CCC
Previsione dell’intervallo nel quale effettuare le puntate tenendo conto del prezzo atteso all’asta e del prezzo del future per il mese successivo.
04
Churn prediction
Riduzione del tasso di abbandono dei clienti individuando le cause principali che generano il passaggio ad altro fornitore.
05
Technology forecast
Analisi della direzione verso cui si sta sviluppando la ricerca per prevedere l’affermazione o il declino di una determinata tecnologia di interesse.
06
Ambiente
Previsione dei conferimenti per ottimizzare i percorsi di raccolta rifiuti.
07
Immobiliare
Analisi dei dati storici del mercato immobiliare italiano per prevedere l’andamento dei volumi di compravendita su tutto il territorio.
