Ottimizzazione percorsi di raccolta rifiuti

Società operante nel settore della raccolta rifiuti porta a porta (PaP) e con contenitori stradali.

Ottimizzare il lavoro di raccolta sul territorio minimizzando i percorsi, riducendo il numero di fermate e tenendo conto di una serie di vincoli operativi quali: equa distribuzione del lavoro tra le squadre, turni di riposo, skill tecnici, limiti stradali, finestre temporali di raccolta, stagionalità nel conferimento, etc.

Il progetto ha portato allo sviluppo di un motore di predizione e di un modulo di ottimizzazione percorsi (compatibile con alcuni dei principali route planner) che è stato integrato all’interno del gestionale del cliente sia per la pianificazione giornaliera del lavoro delle squadre di raccolta che per la definizione di scenari “what if” utili per eseguire simulazioni al cambiamento di vincoli e parametri progettuali.

Il lavoro è stato suddiviso in task di Machine Learning per la predizione delle percentuali di riempimento dei cassoni urbani effettuata analizzando i dati storici di conferimento e in task di ricerca operativa (ottimizzazione combinatoria) finalizzata all’individuazione del percorso ottimale dei mezzi in presenza dei molteplici vincoli (temporali, organizzativi, logistici, etc.) espressi in fase di pianificazione.