Previsione volumi di vendita

Società operante nel settore immobiliare.

Analisi predittiva su base statistica dell’andamento dei  volumi di compravendita degli immobili oltre alla  rappresentazione dei dati sulla cartina dell’Italia.

Sono stati testati 3 modelli: un modello Seasonal Auto Regressive  Integrated Moving Average (SARIMA), un modello appartenente  alla classe exponential smoothing (ETS) e una rete neurale multi-  layer perceptron (MLP). I parametri dei modelli sono stati  selezionati tramite grid-search validata tramite cross-validation.  Tutti e tre i metodi hanno mostrato risultati eccellenti, con elevate  capacità predittive nel breve periodo.

Su serie storiche fornite dal cliente con i dati di vendita di 7  province italiane nel periodo temporale dal 2000 al 2016  abbiamo effettuato un’attività di esplorazione e  visualizzazione per poi selezionare alcuni modelli da  allenare sul periodo di train selezionato e testarne l’efficacia  sul biennio 2017-2018. I valori reali e predetti sono stati  forniti al cliente con diverse modalità di visualizzazione  (lineare, scatterplot).