L’anomaly detection è una tecnica utilizzata nell’analisi dei dati per identificare eventi che si discostano significativamente dal modello o comportamento atteso. Le anomalie possono indicare problemi, errori o eventi rari rilevanti nella valutazione di un fenomeno. Le tecniche di anomaly detection trovano applicazione in molteplici settori: nella sicurezza informatica aiutano a identificare attività sospette o non autorizzate, come intrusioni nella rete o tentativi di frode; nella manifattura monitorano le condizioni delle macchine per rilevare segnali di guasto imminente permettendo interventi di manutenzione preventiva; nel settore energetico trovano impiego nella rilevazione di anomali di produzione o consumo; nella gestione delle infrastrutture sono utilizzate per monitorare reti e impianti, identificando potenziali guasti o inefficienze.
Anomaly detection
Descrizione
Campi di applicazione
Energy
Sicurezza
Manifatturiero
Case studies
01
Sicurezza fisica
Utilizzo di algoritmi di anomaly detection per prioritizzare le segnalazioni provenienti da oltre 100.000 sensori, distinguendo tra falsi allarmi e minacce concrete.