Il cliente è una delle società leader nella realizzazione di sistemi informatizzati per la gestione della sicurezza fisica ovvero intrusione, incendio, safety del personale, monitoraggio di anomalie e alert degli impianti tecnici.
Classificazione real time allarmi
Scenario
Richiesta del cliente
Fornire al personale della sala di controllo, uno strumento per la valutazione in real time della gravità degli allarmi visualizzati a schermo, provenienti da oltre 100.000 sensori dislocati sul territorio, distinguendo tra falsi allarmi e minacce concrete.
Risultati ottenuti
Tramite algoritmi di anomaly detection e categorizzazione dinamica dei messaggi ricevuti dai sistemi periferici, l’azienda è ora in grado di trattare un numero maggiore di segnalazioni con meno operatori (minori costi di personale) in minor tempo e con un grado più elevato di attendibilità (maggiore qualità del servizio).
Strategia
- Filtro degli eventi di routine e identificazione anomalie attraverso una prima attività di labeling degli eventi svolta da operatori manuali e il successivo allenamento di un modello supervised di classificazione binaria (low- high).
- Modellizzazione pro classificazione allarme (distribuzione delle classi, feature engineering, pesatura delle classi, validazione).
- Aggiornamento real-time della lista degli allarmi con logica priority-queue.