Classificazione real time allarmi

Settore
Sicurezza fisica
Ambito
Rilevazione allarmi

Scenario

Il cliente è una delle società leader nella realizzazione di  sistemi informatizzati per la gestione della sicurezza fisica  ovvero intrusione, incendio, safety del personale, monitoraggio di anomalie e alert degli impianti tecnici.

Richiesta del cliente

Fornire al personale della sala di controllo, uno strumento per  la valutazione in real time della gravità degli allarmi visualizzati  a schermo, provenienti da oltre 100.000 sensori dislocati sul  territorio, distinguendo tra falsi allarmi e minacce concrete.

Risultati ottenuti

Tramite algoritmi di anomaly detection e categorizzazione  dinamica dei messaggi ricevuti dai sistemi periferici, l’azienda è ora in grado di trattare un numero maggiore di segnalazioni con meno operatori (minori costi di personale) in minor tempo  e con un grado più elevato di attendibilità (maggiore qualità del  servizio).

Strategia

  • Filtro degli eventi di routine e identificazione anomalie attraverso una prima attività di labeling degli eventi svolta da operatori manuali e il successivo allenamento di un modello supervised di classificazione binaria (low-  high).
  • Modellizzazione pro classificazione allarme (distribuzione delle classi, feature engineering, pesatura delle classi, validazione).
  • Aggiornamento real-time della lista degli allarmi con logica priority-queue.
Predictive Analytics
Generative AI
Anomaly Detection
Forecasting
Computer Vision
Combinatorial Optimization
Natural Language Processing