Gli economisti affrontano sfide significative nell’elaborazione di meccanismi di mercato efficienti per l’energia elettrica. Poiché l’elettricità non può essere facilmente immagazzinata, la generazione e la domanda di energia sulla rete devono essere mantenute sempre entro una stretta tolleranza. Alcuni approcci per raggiungere questo obiettivo implicano la generazione di previsioni accurate per gli squilibri del giorno successivo e la modellazione dei sistemi di accumulo dell’energia a batteria.
Inoltre, la maggiore integrazione delle fonti energetiche rinnovabili e la crescente complessità dei flussi di energia possono portare alla congestione della rete di trasmissione che si verifica quando la capacità di trasmissione disponibile è insufficiente a soddisfare la domanda di trasferimento di energia tra zone diverse e che può portare a un utilizzo non ottimale delle risorse disponibili, a un aumento dei costi e a potenziali problemi di affidabilità.
I Financial Transmission Rights (FTRs) sono strumenti finanziari che permettono agli operatori del mercato elettrico di proteggersi dal rischio di congestione della rete elettrica, svolgendo anche un ruolo cruciale nel garantire l’uso efficiente del sistema di trasmissione.
Nel lavoro “Investment and Bidding Strategies for Optimal Transmission Management Dynamics: The Italian Case” di Nicola Fraccarolo (PhD in Mathematics, Università degli Studi di Trento) e Luca Di Persio (Chief Scientist, HPA) presentano un modello di programmazione lineare che simula il processo di allocazione dei FTR, tenendo conto dei limiti di capacità di trasmissione della rete elettrica.
La soluzione proposta presenta un MAPE del 7%, consentendo di sviluppare migliori strategie di investimento e di offerta per una dinamica ottimale di gestione della trasmissione.
L’articolo, pubblicato sulla rivista Mathematics MDPI, è disponibile per il download gratuito: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/16/5950
Il lavoro è stato recentemente presentato all’Università degli Studi di Napoli ‘Parthenope’ in occasione della seconda edizione della International Fintech Research Conference.
