Riconoscimento immagini per contatori acqua/gas

Il cliente è una del principali software house italiane che offre soluzioni di Field Service Management per il mondo delle multiutility.

Implementare un  motore di riconoscimento immagini che sia in grado di elaborare in automatico le foto scattate dagli addetti alla manutenzione dei contatori acqua e gas, riconosca il tipo di contatore (acqua o gas) e restituisca marca/modello del contatore e il consumo registrato.

Riduzione dei contenziosi con i clienti dovuti all’errata lettura del contatore. Maggiore precisione nel censimento degli asset aziendali.

Sviluppo di un modello di Deep Learning basato su reti neurali convoluzionali per riconoscere il modello del contatore.

Integrazione di una libreria OCR per catturare le scritte presenti nella foto del contatore insieme ad algoritmi di parsing proprietari per l’estrapolazione della matricola corretta dal file in output al modulo OCR. L’algoritmo da noi sviluppato è stato in grado di verificare e correggere anche gli errori tipici di una soluzione OCR legati sia alla similitudine tra lettere e numeri 1, O e 0, S e 5, A e 4, Z e 2, che alla somiglianza di alcune lettere tra minuscole e maiuscole (l,I).

Utilizzo di librerie Python ad hoc per estrapolare il contenuto dei barcode e QR Code presenti sui contatori. Implementazione di sistemi di fall back legati ad eventuali time-out legati a casi particolari per i quali l’analisi del codice può impiegare tempi lunghi non compatibili con le performance fissate dal cliente.