Di fronte alle molte opportunità offerte dall’Intelligenza Artificiale, per le aziende non è facile individuare le soluzioni ottimali da adottare rispetto ai bisogni che emergono dalle diverse aree produttive e funzionali.
AI*Start è uno strumento essenziale per le aziende che vogliono adottare soluzioni di Intelligenza Artificiale in modo mirato.
Attraverso un’analisi dettagliata dei processi aziendali, dei flussi di lavoro e dei dati disponibili, AI*Start aiuta a identificare le tecnologie più adatte per risolvere specifici problemi aziendali e consente di allineare le soluzioni tecnologiche agli obiettivi strategici, ottimizzando l’efficienza operativa e massimizzando il ritorno sull’investimento.
AI*Start sfrutta alcune delle notazioni tipiche del Business Process Management (BPM) e del Data Assessment (DA) per identificare i progetti di IA più sostenibili ed a maggior impatto positivo.
Si compone di 4 step:
[1] Process Discovery.
Nell’incontro di kick-off, alla presenza di tutti gli stakeholder interni (business e tecnici), si analizzano ad alto livello i principali processi aziendali identificando: responsabile, beneficiari, vincoli, punti critici, risultati attesi. Al termine dell’incontro si definiscono i processi che saranno oggetto di mappatura.
[2] Process Analysis.
Per ogni processo viene sviluppato un Business Process Diagram (BPD) che schematizza le singole attività, il legame logico-temporale tra di esse, i dati di input e output, consentendo di identificare le attività critiche o suscettibili di miglioramenti incrementali. Tali attività saranno al centro del lavoro dei business analyst di HPA che avranno il compito definire la AI Strategy dell’azienda.
[3] Data Analysis
Successivamente vengono censiti e analizzati i dati disponibili descrivendone gli attributi più importanti per l’avvio di un progetto AI: qualità, quantità, storicità, disponibilità e coerenza.
[4] AI Integration
Vengono individuati i task più adatti ad essere “aumentati” con l’IA e viene prodotto un BPD “to-be” che descrive il processo reingegnerizzato. In questa fase viene di fatto effettuato un match tra i need e le diverse tecniche IA, dall’Analisi Predittiva alla Computer Vision, dall’Ottimizzazione all’IA Generativa.
Al termine del processo, viene prodotto e presentato al cliente un report contenente sia i risultati dell’analisi svolta che un elenco di possibili progetti di Intelligenza Artificiale con tempi e costi indicativi.
Il management dell’azienda ha ora a disposizione tutte le informazioni utili per impostare una strategia IA efficace e sostenibile.
